La responsabilité environnementale et la durabilité de la production végétale impliquent de porter une attention particulière à la prévention de la lixiviation et l'érosion des nutriments, à la réduction des risques liés aux produits phytopharmaceutiques, à la réduction des émissions de gaz à effet de serre et au maintien et à la promotion de la biodiversité. Beaucoup a déjà été et est encore fait pour résoudre ces problèmes. Maintenant, la seule question est de savoir comment rendre ces actions encore plus efficaces, plus ciblées et plus raffinées, et comment les nouvelles technologies pourraient être utilisées dans ces efforts.
La responsabilité environnementale et la durabilité de la production végétale impliquent de porter une attention particulière à la prévention de la lixiviation et l'érosion des nutriments, à la réduction des risques liés aux produits phytopharmaceutiques, à la réduction des émissions de gaz à effet de serre et au maintien et à la promotion de la biodiversité. Beaucoup a déjà été et est encore fait pour résoudre ces problèmes. Maintenant, la seule question est de savoir comment rendre ces actions encore plus efficaces, plus ciblées et plus raffinées, et comment les nouvelles technologies pourraient être utilisées dans ces efforts.
Plus de possibilités pour le contrôle de précision
Les solutions technologiques les plus importantes pour une production agricole durable sont liées à l'utilisation optimale et au ciblage des intrants au bon moment, au bon endroit et en bonne quantité. Un soutien est nécessaire pour prendre des décisions et réaliser les prévisions qui permettent de prendre les bonnes actions au bon moment, non seulement pour le bien de l'environnement, mais aussi pour améliorer la productivité et la rentabilité.La robotique permet d'effectuer des travaux mécaniques qui seraient impossibles à la force humaine, mais aussi plus précisément et efficacement que les humains. Par exemple, le contrôle mécanique des mauvaises herbes, où les ajustements sont effectués individuellement et où la reconnaissance d'image peut être utilisée, a l'impact le plus significatif de toutes les solutions technologiques individuelles pour réduire l'utilisation d'herbicides. Les futures solutions d'automatisation comprennent également la pulvérisation par drone, qui permet une pulvérisation ciblée même dans des conditions difficiles qui excluent l'utilisation d'un tracteur sur le terrain, ainsi que des mesures de précision pour réduire le besoin de produits phytopharmaceutiques ou la dérive du vent.
Utiliser l'intelligence artificielle pour extraire des informations
Un autre aspect des solutions technologiques en termes de production agricole durable est la gestion de l'information. Bien que l'information représente une opportunité, trop d'informations peuvent également créer des défis. Parce que beaucoup d'informations peuvent être générées, dès lors, des questions se posent sur les informations essentielles, comment les utiliser au mieux et où les stocker. Tout au long de la saison de croissance, les champs et les cultures fournissent des informations sur les conditions des cultures, le sol, la météo, les intrants, la consommation de carburant, la quantité et la qualité attendues de la récolte. Ces informations peuvent être davantage utilisées dans la gestion des cultures et pour la planification de futurs intrants, ainsi que pour l'analyse des facteurs conduisant aux meilleurs résultats.Il est important que les informations soient enregistrées automatiquement et au bon endroit pour une utilisation ultérieure. Le regroupement intelligent des données aide l'utilisateur à vérifier leur exactitude, car l'agriculture doit tenir compte des eaux souterraines et des zones tampons, ainsi que des restrictions et des plafonds législatifs. L'intelligence artificielle permet d'extraire les informations les plus importantes de toutes les données. Il utilise les données accumulées pour calculer et décider des meilleures options en temps quasi réel, réduisant ainsi l'incertitude dans la prise de décision. De cette façon, l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour appuyer les prévisions visant à identifier les rendements des cultures et l'état des nutriments afin de promouvoir une production agricole durable et des avantages environnementaux.
Il est important que les informations soient enregistrées automatiquement et au bon endroit pour une utilisation ultérieure. Le regroupement intelligent des données aide l'utilisateur à vérifier leur exactitude, car l'agriculture doit tenir compte des eaux souterraines et des zones tampons, ainsi que des restrictions et des plafonds législatifs. L'intelligence artificielle permet d'extraire les informations les plus importantes de toutes les données. Il utilise les données accumulées pour calculer et décider des meilleures options en temps quasi réel, réduisant ainsi l'incertitude dans la prise de décision. De cette façon, l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour appuyer les prévisions visant à identifier les rendements des cultures et l'état des nutriments afin de promouvoir une production agricole durable et des avantages environnementaux.
Sari Peltonen
Senior Development Manager
Association of ProAgria Centres
sari.peltonen@proagria.fi
@saripelt